Langsung ke konten utama

"Tugas 7 [Rezha] : Rangkuman Contoh-Contoh Simulasi 7C21"

Rezha Ramadhan Pratama

1703015094

7C

Simulasi sering kali digunakan dalam kehidupan karena peranan simulasi dalam kehidupan cukup banyak. Contoh-contoh penerapan (aplikasi) simulasi adalah sebagai berikut :
-Simulasi terbang
Dalam contoh ini yang berperan sebagai state sistem adalah jumlah dalam sistem, N(t). Sedangkan ukuran performansinya adalah waktu rata-rata pelanggan dalam sistem dan jumlah rata-rata pelanggan dalam sistem. Events yang terjadi diantaranya seperti kedatangan dan kepergian (penyelesaian pelayanan)

-Simulasi sistem ekonomi makro
-Simulasi sistem perbankan
-Simulasi antrian layanan bank
-Simulasi game strategi pemasaran
-Simulasi perang
-Simulasi mobil
-Simulasi tata kota


Ada beberapa konsep simulasi diantaranya :

- Menetapkan karakterisik data masukan.

-  Mengkonstruksi tabel simulasi.

-  Membangkitak variabel acak berdasaskan model masukan dan menghitung nilai respon.

- Menganalisi hasil-hasil.


Berikut salah satu contoh simulasi secara detail yaitu simulasi dari sistem antrian tunggal yang mungkin tidak dapat ditangani secara analitis (mis, karena trafik, waktu pelayanan).


Dalam contoh ini yang berperan sebagai state sistem adalah jumlah dalam sistem, N(t). sedangkan ukuran performansinya adalah waktu rata-rata pelanggan dalam sistem dan jumlah rata-rata pelanggan dalam sistem. Events yang terjadi diantaranya seperti kedatangan dan kepergian (penyelesaian pelayanan).


Dalam aplikasinya, model simulasi mudah beradaptasi dan mudah digunakan untuk berbagai masalah. Model simulasi juga dapat dipadukan dengan model numerik untuk menganalisa sistem yang lebih kompleks jika didukung dengan data yang berhubungan langsung dengan angka acak, dengan tipe data probabilistik. Untuk mengaplikasikan simulasi, sebelumnya kita harus tahu tahapan-tahapan yang harus dilakukan dalam membuat simulasi. Tahapan simulasi ada enam yaitu:


Memahami sistem yang akan disimulasikan.

Mengembangkan model matematika dari sistem.

Mengembangkan model matematika untuk simulasi.

Membuat prgram (software) komputer.

Menguji, memverifikasi, dan memvalidasi output komputer.

Mengeksekusi program simulasi untuk tujuan tertentu.


Contoh Simulasi yang lain 

1. Sistem Inventory : Arti dari inventory adalah barang yang dikelola oleh perusahaan dengan tujuan untuk dijual. Inventory dapat berupa bahan mentah yang dibeli dan diubah menjadi sesuatu yang sama sekali baru. Selain itu bisa juga berupa produk massal yang diuraikan menjadi bagian-bagian penyusunnya dan jual secara terpisah.Bahkan bisa menjadi sesuatu yang sama sekali tidak berwujud, misalnya : perangkat lunak (software).

2. Masalah Reabilitas (Keandalaan)

Pemeliharaan akan menyebabkan keterandalan, keterandalan akan menyebabkan efisiensi dan meningkatkan produktivitas. Untuk mengelola masing-masing komponen, maka teknik yang digunakan adalah :

-Meningkatkan komponen individual

-Untuk mengukur keandalan di sebuah sistem di mana setiap komponen atau individu mungkin hanya memiliki tingkat keandalan tersendiri, digunakan metode perhitungan keandalan sistem (Rs) sangat sederhana. 


Perhitungan ini mencoba menemukan hasil kali dari keandalan individu sebagai berikut:


                                        Rs = R1 x R2 x R3 x … x Rn ..…(1)


3. Masalah Militer (Bilangan Normal Acak)


Bilangan acak adalah bilangan sembarang tetapi tidak sembarangan. Kriteria yang harus dipenuhi, 

yaitu :


Bilangan acak harus mempunyai distribusi serba sama (uniform) .

Beberapa bilangan acak yang diambil harus mempunyai peluang terambil sama besar.

Masing-masing bilangan acak tidak saling tergantung atau independence.

4. Lead-Time Demand 

Perubahan Lead Time 

- Lead time jarang sekali sama dengan 0 

- Bagaimana jika lead time nya konstan sebesar LT satuan waktu? 

      1. Lead time (LT) < cycle time (T) 

      2. Lead time (LT) > cycle time (T)


Terdapat beberapa Konsep Dasar Simulasi

– Menetapkan karakterisik data masukan. 

– Mengkonstruksi tabel simulasi. 

– Membangkitkan variabel acak berdasaskan model 

   masukan dan menghitung nilai respon. 

– Menganalisi hasil-hasil. 


Masalah utama dengan pendekatan tabel simulasi: 

– Tidak dapat digunakan atau mengatasi ketergantungan yang kompleks antar entitas.


Sumber : https://onlinelearning.uhamka.ac.id/

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Rezha_IT SOLUTIONS FORUM 1

Rezha Ramadhan Pratama 1703015094 Rangkuman materi Webminar Narasumber 1 Ismail Fahmi, Ph.D. BIG DATA & DATA SCIENCE UNTUK KEMAJUAN ASTRONOMI DAN PENATAPAN KALENDER ISLAM Big Data adalah limpahan data berukuran sangat besar, kompleks, dan melebihi proses daya tampung dari konvensi sistem database yang ada yang mana tidak bisa diproses menggunakan perangkat pengelola biasa. Data science adalah studi tentang data mentah dan unstructured data yang diolah melalui keterampilan analitis, programming dan bisnis.bidang ini menggunakan metode, proses, alogoritma, dan sistem ilmiah untuk menghasilkan wawasan pola dan trend. Berbagai project astronomi yang banyak dilakukan adalah monitoring benda kecil disana, dark energy bekerja, pemantauan  transient sky, pemetaan galaxy dll, project tersebut membutuhkan data yang yang cukup banyak dalam berbagai survey yang dilakukan dalam astronomi pertumbuhan data yang terjadi bermaam-macam. Dibutuhkan insfrastruktur yang cukup besar dan memadai dalam me

Daftar URL Uhamka Dengan Keywords Almaun Rezha Ramadhan P dengan NIM 1703015094

Berikut ini adalah kompilasi jangkar URL yang mengarah ke sub domain  uhamka.ac.id . Anchor URL ini menggunakan kata kunci Kampus Almaun. Anchor URL ini adalah hasil pengamatan ke 37 yang telah diamati oleh Rezha Ramadhan dengan NIM 1703015094. Pengamatan ini dilakukan menggunakan komputer kerja, dan mengerjakan di Rs Mayapada Jakarta Selatan, Lebak Bulus Kompilasi anchor URL ke 37 secara rinci dapat dilihat dalam daftar sebagai berikut : Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Almaun Kampus Alma

Tugas 1. Rangkuman Konsep Digital

 Rezha Ramadhan Pratama 1703015094 Sistem Digital dan Gelombang  2F Kata digital diturunkan dari cara komputer membentuk proses perhitungan, dengan cara menghitung digit bilangan. Aplikasi teknologi digital: Televisi, sistem komunikasi, radar, navigasi dan sistem pemanduan, sistem militer, instrumen kedokteran, Pengaturan proses industri dan lain – lain. Kuantitas Digital and Analog   Kuantitas Analog mempunyai nilai – nilai yang kontinu.  Kuantitas Digital mempunyai seperangkat nilai – nilai diskrit. Analog : sebuah kuantitas yang dilambangkan sebagai tegangan, arus atau pergerakan meter yang sebanding dengan nilai kuantitas. Digital : kuantitas yang dilambangkan dengan ketidak-sebandingan kuantitas tetapi dengan simbol – simbol yang dinamakan digit. Keuntungan Sistem Digital terhadap sistem analog. - Lebih handal dari pada sistem analog karena mempunyai kekebalan yang lebih baik terhadap noise dan               keakuratan sistem.  - Mudah dalam perancangan:  Tidak membutuhkan keahlia